这项技术将使我们更加富有成效

2019-06-13 19:08:16 围观 : 61

  这项技术将使我们更加富有成效

  未来不仅到了 - mdash;它已经存在多年了。你可能只是陷入了生活中数字苦差事的困境中。但是,在即将到来的时间内加入时间并不算太晚。事实上,机器学习会在你知道之前将它带到那里。

                  机器学习让计算机可以学习他们没有专门编程的任务。在过去几年中,它一直在推动我们所见过的计算领域的一些最大变化。

                  您可能已经使用机器学习的一个示例可能是在工作日结束时,当您的智能手机屏幕上的Google即时闪烁显示您的常规路线回家时的流量。是什么让这种如此显着的飞跃是因为Google Now并没有简单地连接你所在的位置和你住的地方之间的点,它还添加并解释了其中的几个其他数据点—就像你通常在下午5点左右去某个地方一样。那个地方是你的家,你往往会在某些道路上旅行。

                    

                      

                  

                    

                      

                  

                  机器学习使计算机能够不断适应您的输入,以便不断改进其结果。另一个很好的例子就是Apple的新iPhone操作系统。设计与苹果公司的账单更加“积极主动”。智能,iOS 9将您在某些情况下经常使用的应用程序推送到锁定屏幕,以便于访问。因此,如果您倾向于在上下班途中收听播客,可能建议您每天早上离开家时打开Stitcher。

                  这些快捷方式可能看起来很小,但它们只是划分机器学习如何帮助您提高效率。 “我们正处于将机器学习应用于生产力的早期阶段,” Gluru的创始人蒂姆波特说,他是一家为人们日常工作流程建立智能个人助理的创业公司。

                  出生于Porter个人对我们似乎都在淹没的大量数据感到沮丧,Gluru是众多为大众开发机器学习解决方案的公司之一。但它是该技术的一个很好的例子,因为它展示了通过云计算的力量,这种人工智能革命如何仅仅与世界上的苹果,谷歌和微软有关。

                    

                      

                  

                  

                  

                    

                      

                        

                      

                  

                  Gluru本质上想要让人们超越无休止的数据浪潮,试图将我们拉下来。只需考虑您的所有个人电子邮件,计算机上的文件以及您在在线存储帐户中填写的内容。现在把你的专业数据堆积在那之上—并且不要忘记随机云服务,一位同事让你注册上个月下载他的演示文稿。所有这些不同的数据源很难跟踪,也不可能轻松搜索。 Gluru连接这些数据点并搜索您的电子邮件和会议日历,在约会开始前将相关文件带到您的屏幕。

                  “我们存在的理由是试着节省你的时间,最终节省的不仅仅是你,而且可能是你的公司,钱更有效率,“rdquo;波特说。

                    

                      

                  

                    

                      

                  

                  隐私和安全倡导者可能会例外地在网络上散布所有这些数据,但Porter说Gluru在其产品中使用银行级安全性。虽然这是令人鼓舞的,但它还不包括机器学习,如果您使用智能手机,虚拟助手,甚至许多计算机,已经在这里。就在上周,在推出新款Apple TV上的Siri界面时,Apple没有明确说明,但事实仍然是:机器学习将很快在您的电视上运行。

                  “当涉及到机器学习时,你使用的越多,它就越好,基本上,”波特说。 “因为它提供文件,并且你与它们进行交互,就它提供给你的准确性而言,它变得越来越好 - 这是真正强大的东西。”

                  在连接所有这些数字点时,这项技术使我们不必自己做,并给我们更多的时间来做机器可以做的事情,比如写一部令人愉快的小说,拜访一个生病的朋友,或者做第三 - 世界国家。

   换句话说:生活,不工作。